Les LLM peuvent-ils sauver les langages de programmation de niche ? La stratégie d’Elixir

L’essor des grands modèles de langage (LLM) a suscité des inquiétudes chez les développeurs quant à leur impact sur les langages de programmation de niche. Cet article utilise Elixir comme étude de cas pour explorer comment les LLM affectent les langages de programmation et comment tirer parti des LLM pour améliorer la compétitivité des langages de niche. L’auteur soutient que les biais des LLM peuvent conduire à une préférence pour les piles technologiques courantes, mais en améliorant l’interaction entre les LLM et les langages de niche — comme en fournissant une meilleure documentation et des exemples de code optimisés pour les LLM — les LLM peuvent mieux comprendre et utiliser les langages de niche. De plus, la création de jeux de données d’évaluation pour les langages de niche peut améliorer la maîtrise du LLM, ce qui conduit à des recommandations pour les langages de niche dans des scénarios appropriés. En fin de compte, l’auteur suggère que l’adoption et l’utilisation actives des LLM, plutôt que la résistance passive, sont la clé de la survie des langages de programmation de niche à l’ère de l’IA.