R vs. Pandas : Comparaison de deux approches d'analyse de données

Un utilisateur chevronné de R raconte son expérience de cinq ans à utiliser la bibliothèque pandas de Python pour l'analyse de données. À travers un exemple simple d'analyse d'achats, l'article compare l'élégance du tidyverse de R à la lourdeur de pandas. Le code R est fluide et naturel, tandis que le code pandas est plus verbeux, nécessite des restructurations fréquentes des données et des index, et présente une API inconsistante, source de frustration pour l'utilisateur. L'auteur soutient que pandas est puissant, mais présente une courbe d'apprentissage abrupte et une expérience utilisateur moins qu'idéale pour ceux habitués au tidyverse de R.