IA : Des mathématiques, pas de magie

Cet article démystifie l'intelligence artificielle, révélant qu'il ne s'agit pas de magie, mais de mathématiques sophistiquées. Les systèmes d'IA apprennent des schémas à partir de vastes ensembles de données pour faire des prédictions et prendre des décisions, de manière similaire à l'autocomplétion des téléphones, mais bien plus avancé. L'article explique comment l'IA fonctionne, en utilisant des exemples tels que ChatGPT prédisant le prochain mot et Midjourney affinant mathématiquement le bruit en images correspondant aux invites. Il souligne également les limites de l'IA, notamment les hallucinations (génération d'informations fausses), le manque de bon sens et les biais. L'article explore pourquoi l'IA continue de s'améliorer : plus et de meilleures données, une puissance de calcul accrue, de meilleurs algorithmes et modèles, et une meilleure intégration et spécialisation. Malgré les progrès, l'IA reste fondamentalement basée sur la reconnaissance de schémas mathématiques, et non sur une intelligence sensible.