Arrêtez de construire des agents d'IA !

Hugo, un expert qui conseille des équipes de Netflix, Meta et de l'US Air Force sur la construction de systèmes basés sur les LLM, soutient que de nombreuses équipes adoptent prématurément des agents d'IA, ce qui entraîne des systèmes complexes et difficiles à déboguer. Il affirme que des flux de travail plus simples, tels que l'enchaînement, le traitement parallèle, le routage et les modèles d'orchestrateur-travailleur, sont souvent plus efficaces que des agents complexes. Les agents sont la bonne solution uniquement lorsqu'il s'agit de flux de travail dynamiques nécessitant de la mémoire, de la délégation et de la planification. L'auteur partage cinq modèles de flux de travail LLM et souligne l'importance de construire des systèmes observables et contrôlables. Évitez les agents pour les systèmes d'entreprise stables ; ils sont mieux adaptés aux scénarios avec intervention humaine.