Modèle de sécurité IA d'Apple décrypté : découverte de ses mécanismes de filtrage de contenu

Ce projet décrypte les fichiers de filtre du modèle de sécurité IA d'Apple, qui contiennent des règles pour différents modèles. À l'aide du débogage LLDB et de scripts personnalisés, la clé de chiffrement peut être obtenue et ces fichiers décryptés. Les fichiers JSON décryptés contiennent des règles pour filtrer le contenu préjudiciable et garantir la conformité en matière de sécurité, telles que la correspondance exacte des mots clés, les phrases à supprimer et le filtrage par expressions régulières. Le projet fournit les fichiers de règles décryptés et les scripts de décryptage, permettant aux chercheurs d'analyser les mécanismes de sécurité du modèle IA d'Apple.