Alliages de modèles : une arme secrète pour booster les performances de l’IA

L’équipe XBOW a considérablement amélioré les performances de ses agents de détection de vulnérabilités en utilisant une technique astucieuse appelée « alliages de modèles ». Cette approche tire parti des forces de différents LLM (comme Google Gemini et Anthropic Sonnet), en alternant entre eux au sein d’un seul fil de discussion pour surmonter les limites des modèles individuels. Les expériences ont montré que cette stratégie d’« alliage » a augmenté les taux de réussite à plus de 55 %, surpassant de loin les modèles individuels. Cette technique ne se limite pas à la cybersécurité ; elle est pertinente pour toute tâche d’agent d’IA nécessitant des solutions dans un vaste espace de recherche.