Construire des agents d'IA fiables : six leçons difficiles

Cet article partage six leçons cruciales apprises lors de la construction d'agents d'IA. L'auteur souligne l'importance d'instructions claires, d'une gestion du contexte efficiente, d'interfaces d'outils robustes et de boucles de validation automatisées. Il souligne que les LLM modernes ont besoin d'un contexte direct et détaillé, en évitant les invites manipulatrices. Les agents d'IA puissants sont construits en combinant les LLM avec des outils et des opérateurs de flux de contrôle de base. Un algorithme en deux phases — l'une pour la génération, l'autre pour la validation — est recommandé, l'amélioration itérative et l'analyse des erreurs étant cruciales pour la fiabilité et la récupérabilité.