Performances de Python : mythes, réalités et le projet SPy

À l'EuroPython 2025, Antonio Cuni, ingénieur performance Python, a démystifié les idées reçues sur la vitesse de Python. Il a soutenu que les limitations de performance de Python ne découlaient pas uniquement de son interprétation, mais aussi de la surcharge de gestion de mémoire et des fonctionnalités dynamiques. Bien que les compilateurs JIT aident, Cuni estime qu'ils ne peuvent pas résoudre complètement le problème. Il a présenté SPy, un projet visant à améliorer les performances de Python sans sacrifier la compatibilité en ajustant la sémantique du langage. SPy, disponible sur GitHub, propose des problèmes faciles pour les débutants afin de contribuer à la communauté.