Explorer un ORM pour les bases de données OLAP : l'approche Moose OLAP

Les applications modernes s'appuient de plus en plus sur des analyses orientées utilisateur et l'IA alimentées par des agrégations sur de grands ensembles de données, poussant les développeurs vers des bases de données analytiques comme ClickHouse. Cet article explore les possibilités et les défis de la création d'un ORM pour les bases de données OLAP. Étendre les ORM OLTP existants à OLAP est problématique en raison des différences sémantiques. Moose OLAP, un projet open source, tente de fournir une interface de type ORM pour ClickHouse. Il s'inspire des points forts des ORM OLTP, mais s'adapte aux spécificités de l'OLAP, telles que la gestion des valeurs NULL et des contraintes d'unicité de manière différente. Moose OLAP met l'accent sur le schéma en tant que code, fournit une sémantique et des valeurs par défaut natives de l'OLAP, et prend en charge les migrations versionnées pour gérer les changements dynamiques de schéma inhérents aux environnements OLAP.