Trier les fractions en situation d'incertitude et estimer le nombre de bus : approches bayésienne et du maximum de vraisemblance

Cet article traite de deux problèmes statistiques : trier des fractions en situation d'incertitude et estimer le nombre de bus en se basant sur des observations limitées. Pour le tri des fractions, des approches bayésiennes (utilisant la distribution bêta) et du maximum de vraisemblance sont présentées et démontrées en R. Pour l'estimation du nombre de bus, une fonction de densité de probabilité basée sur la distribution multinomiale est construite, et une approche du maximum de vraisemblance est utilisée pour dériver un intervalle de confiance pour le nombre de bus. Les deux problèmes combinent intelligemment la modélisation statistique et les méthodes de calcul, démontrant la flexibilité et l'aspect pratique de l'inférence statistique.