Le changement de paradigme dans le développement de produits d'IA : du déterminisme à la probabilité

Cet article explore comment l'intelligence artificielle à usage général (AGI) bouleverse l'industrie technologique, notamment en matière de conception, d'ingénierie, de construction et de croissance de logiciels. Le développement de logiciels traditionnel suit un modèle déterministe : des entrées connues produisent des sorties attendues. Cependant, les modèles AGI sont probabilistes, avec des sorties basées sur des distributions statistiques et une incertitude inhérente. Cela rend obsolètes les méthodes et les mesures traditionnelles de l'ingénierie logicielle (comme les SLO). L'auteur préconise une approche empirique, utilisant des méthodes scientifiques et une prise de décision axée sur les données pour construire et itérer les produits d'IA, plutôt que de dépendre de la pensée ingénierie traditionnelle. Cela exige que les organisations passent de l'ingénierie à la science, en se concentrant sur les données et en brisant les silos départementaux pour une vision holistique des systèmes.