Réseaux Siames Multimodaux pour la Détection de la Démence à Partir de la Parole chez les Femmes

Cette étude utilise un réseau siamois multimodal pour détecter la démence à partir de données vocales, en se concentrant spécifiquement sur les participantes féminines. Utilisant des enregistrements audio et des transcriptions du Pitt Corpus de la base de données Dementia Bank, la recherche emploie diverses techniques d'analyse audio (MFCC, taux de passage par zéro, etc.) et des méthodes de prétraitement de texte. Un réseau siamois multimodal est développé, combinant des caractéristiques audio et textuelles pour améliorer la précision de la détection de la démence. Des techniques d'augmentation de données sont mises en œuvre pour améliorer la robustesse du modèle. L'étude propose une approche globale de l'apprentissage multimodal dans le contexte du diagnostic de la démence.