Détection et visualisation 3D en temps réel du mouvement humain utilisant le CSI Wi-Fi

WiFi-3D-Fusion est un projet open source qui utilise les informations d'état du canal (CSI) du Wi-Fi local pour détecter le mouvement humain en temps réel et le visualiser en 3D. Il prend en charge l'acquisition de données via ESP32-CSI et Nexmon, utilisant des CNN avancées pour la détection et le suivi des personnes, y compris l'identification et la réidentification de plusieurs personnes. Un pipeline d'apprentissage continu permet au modèle de s'améliorer automatiquement pendant le fonctionnement. La visualisation est offerte via une interface web et un pipeline basé sur le terminal. Des intégrations optionnelles avec Person-in-WiFi-3D, NeRF² et 3D Wi-Fi Scanner sont également fournies.