Architecture d'agent IA : la confiance, pas la précision

Cet article décortique l'architecture des agents IA, en arguant que l'expérience utilisateur l'emporte sur la précision brute. Prenant l'exemple d'un agent de support client, il décrit quatre couches architecturales : la mémoire (session, client, comportementale, contextuelle), la connectivité (intégrations système), les capacités (profondeur des compétences) et la confiance (scores de confiance, transparence du raisonnement, transferts en douceur). Quatre approches architecturales sont comparées : agent unique, routeur + compétences, workflows prédéfinis et collaboration multi-agents. L'auteur recommande de commencer simplement et d'ajouter de la complexité uniquement lorsque nécessaire. De manière contre-intuitive, les utilisateurs font plus confiance aux agents lorsqu'ils sont honnêtes sur leurs limites, pas lorsqu'ils ont toujours raison.