Apprivoiser la bête IA : une approche disciplinée du développement collaboratif de logiciels

Cet article présente une méthodologie structurée pour le développement collaboratif de logiciels avec l’IA, en abordant les problèmes courants tels que le gonflement du code, la dérive architecturale et la dilution du contexte grâce à des contraintes systématiques. Le processus en quatre étapes comprend la configuration de l’IA, la planification collaborative, la mise en œuvre systématique et l’itération pilotée par les données. Chaque étape intègre des contraintes systématiques et des points de contrôle de validation, en mettant l’accent sur les données empiriques plutôt que sur les hypothèses. La stratégie principale consiste à décomposer les tâches importantes en petits composants gérables, à interroger l’IA avec des demandes spécifiques et ciblées, et à imposer la qualité du code et la cohérence architecturale grâce à des directives strictes (par exemple, maximum 150 lignes par fichier) et des analyses comparatives de performance. Un outil, `project_extract.py`, facilite la gestion de projet. Un exemple de bot DiscordJS illustre son application.