Quatre Fondements Fallacieux de l'IA : Un Chemin Tortueux vers l'AGI

Cet article explore les quatre fausses présomptions fondamentales de l'intelligence artificielle selon Melanie Mitchell : assimiler le progrès de l'IA étroite à l'Intelligence Artificielle Générale (AGI) ; sous-estimer la difficulté du raisonnement de bon sens ; utiliser un langage anthropomorphique pour tromper le public ; et ignorer l'importance de la cognition incarnée. L'auteur soutient que ces fausses présomptions conduisent à des cycles de battage médiatique et à des compromis dangereux dans le domaine de l'IA, tels que la priorité accordée aux gains à court terme plutôt qu'au progrès à long terme, le sacrifice de la confiance du public pour l'enthousiasme du marché et l'abandon de la validation responsable pour accélérer la mise sur le marché. Enfin, l'auteur plaide pour une synthèse du « paradigme cognitif » et du « paradigme computationnel », en infusant les pratiques actuelles de l'IA avec des principes scientifiques pour un développement de l'IA plus sûr et plus responsable.