Assistants de codage IA : la revue de code est essentielle

Les grands modèles de langage excellent dans la génération de code, mais manquent du jugement d'un ingénieur logiciel expérimenté, conduisant souvent à de mauvaises décisions de conception. L'auteur utilise des anecdotes personnelles pour illustrer comment les assistants de codage IA (tels que Codex et Claude Code), bien que puissants, nécessitent une supervision étroite pour les empêcher de se diriger vers des impasses architecturales. L'auteur soutient que la maîtrise de la revue de code, en se concentrant particulièrement sur la structure du code et en identifiant les possibilités d'amélioration, est essentielle à l'utilisation efficace de ces outils. Une dépendance aveugle ou une microgestion excessive nuiront à la productivité. En fin de compte, l'auteur affirme que le codage IA actuel ressemble plus à du « codage centaure » — une collaboration entre humains et machines — qu'à un remplacement complet des humains.