Indexation efficace dans les frameworks d'apprentissage profond : Comparaison de Torch, TensorFlow et Einops

Cet article compare différentes approches de l'indexation efficace des tableaux dans PyTorch, TensorFlow et Einops. En comparant `torch.gather`, `torch.take_along_dim`, `torch.index_select`, `torch.take`, `tf.gather`, `tf.gather_nd` et `einx.get_at` d'Einops, il met en évidence leurs différences de flexibilité et d'efficacité dans la gestion des différentes dimensions et de l'indexation par lots, fournissant ainsi aux développeurs une référence pour choisir la solution optimale.