Automatisation de la recherche de vie artificielle avec des modèles fondamentaux

Sakana AI, en collaboration avec le MIT et d'autres institutions, a développé ASAL, un algorithme utilisant des modèles fondamentaux de vision-langage pour automatiser la découverte de la vie artificielle. ASAL s'attaque à trois problèmes de recherche : trouver des simulations présentant des comportements cibles spécifiques, découvrir des simulations générant une nouveauté perpétuelle et éclairer toutes les simulations possibles. Appliqué avec succès à Lenia, Boids, Particle Life, et d'autres, ASAL a mis au jour de nouvelles formes de vie artificielle et des règles d'automates cellulaires surpassant le Jeu de la vie de Conway en termes d'ouverture. Cette percée promet de revitaliser la recherche sur la vie artificielle en surmontant les limites de la conception manuelle des simulations et offre des perspectives pour le développement futur de l'IA, intégrant les principes d'ouverture et d'auto-organisation.