Les rapports de bogues générés par l'IA inondent les projets open source

Les mainteneurs de projets open source sont submergés par des rapports de bogues de basse qualité générés par l'IA. Ces rapports gaspillent souvent du temps et des ressources précieuses, car les systèmes d'IA actuels ne peuvent pas comprendre le code et produisent fréquemment des rapports faux ou même malveillants. Seth Larson de la Python Software Foundation et Daniel Stenberg du projet Curl ont mis en évidence le problème, soulignant la charge de travail des mainteneurs bénévoles et le risque de négliger de véritables vulnérabilités. Le problème nécessite un effort communautaire pour améliorer le financement, augmenter l'efficacité et développer de meilleurs mécanismes de filtrage pour identifier et gérer les rapports indésirables générés par l'IA.