Cerebrum : Une nouvelle architecture pour simuler les réseaux cérébraux

Une nouvelle architecture révolutionnaire, Cerebrum, combine des modèles de neurones Hodgkin-Huxley inspirés de la biologie avec des réseaux neuronaux graphiques pour simuler et inférer la connectivité synaptique dans les réseaux cérébraux à grande échelle. Entraîné et évalué sur trois topologies de réseau canoniques (Erdős-Rényi, small-world et sans échelle), Cerebrum a démontré une inférence de connectivité plus précise et plus robuste avec les réseaux sans échelle. Intégrant des données synaptiques empiriques de C. elegans et simulant les effets de maladies (par exemple, Parkinson, épilepsie), Cerebrum est publié en tant que boîte à outils open-source pour favoriser la collaboration et accélérer les progrès en neurosciences computationnelles. Cette avancée promet d'améliorer notre compréhension des réseaux cérébraux et de stimuler l'innovation en neurosciences et en pratique clinique.