Apprendre à une IA à lire du code comme un développeur senior

L'auteur explique comment il a amélioré l'analyse de code par l'IA. Initialement, l'IA agissait comme un jeune développeur fraîchement diplômé, traitant le code linéairement. Inspiré par les approches des développeurs seniors, il a repensé l'analyse de l'IA : en construisant d'abord un modèle mental de l'architecture, en regroupant les fichiers par fonctionnalité, puis en approfondissant les détails. Cela a considérablement amélioré la précision et la profondeur, permettant à l'IA de détecter des erreurs de connexion subtiles, des goulots d'étranglement de performance et de suggérer des améliorations architecturales, atteignant un niveau de compréhension senior. La clé n'était pas des modèles plus grands, mais d'imiter la pensée des développeurs seniors : en priorisant le contexte, la correspondance de motifs, l'analyse d'impact et la conscience historique.