Concurrency en Python : threads, processus et asyncio – Plongeon en profondeur

Cet article résume les forces et les faiblesses de trois approches de la concurrence en Python : les threads, les processus et asyncio. Les threads partagent les ressources et sont faciles à utiliser, mais sont limités par le GIL ; les processus ont des espaces mémoire indépendants, contournant le GIL, mais avec une surcharge plus importante ; asyncio utilise une boucle d’événements monothreadée, gérant efficacement les tâches liées aux E/S, mais exige des opérations non bloquantes et présente une courbe d’apprentissage plus raide. Le choix dépend du type de tâche : les tâches liées au processeur privilégient les processus, les tâches liées aux E/S privilégient asyncio, et les threads conviennent aux autres cas.