L'impact environnemental de ChatGPT : démystification

De récentes discussions sur l'impact environnemental de ChatGPT et d'autres grands modèles de langage (LLM) ont suscité des inquiétudes concernant la consommation excessive d'énergie et la pollution. Cependant, cet article soutient que ces affirmations sont largement exagérées. L'énergie utilisée par une seule recherche ChatGPT est bien inférieure à ce que l'on croit généralement, éclipsée par des activités quotidiennes comme regarder Netflix. De plus, la consommation totale d'énergie des LLM doit être considérée en fonction du nombre d'utilisateurs ; son impact est significativement moindre que celui d'autres activités internet telles que le streaming vidéo. Bien que l'entraînement de grands modèles soit effectivement énergivore, il s'agit d'un coût unique, et la consommation d'énergie de l'utilisation ultérieure est bien inférieure à ce que beaucoup imaginent. L'auteur appelle à une évaluation rationnelle de l'impact environnemental des LLM, mettant en garde contre la désinformation qui pourrait faire manquer aux gens cette technologie bénéfique.