Les LLM ont-ils tué le PNL traditionnel ?

L'essor des grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, remet en question les approches traditionnelles du traitement du langage naturel (PNL). Le PNL traditionnel décompose souvent les problèmes en sous-problèmes plus petits (par exemple, classification de texte, reconnaissance d'entités nommées), en entraînant des modèles séparés pour chacun, ce qui nécessite une quantité importante de données étiquetées. Cependant, les LLM peuvent gérer diverses tâches de PNL avec des invites à zéro coup, éliminant le besoin de données d'entraînement étendues et le réentraînement des modèles, simplifiant le processus et améliorant l'efficacité. Cela soulève la question de savoir si les LLM finiront par remplacer le PNL traditionnel.