Plongeon profond d'Andrej Karpathy dans les LLMs : Un résumé

Andrej Karpathy a récemment publié une vidéo de 3,5 heures détaillant le fonctionnement interne des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT. Ce résumé couvre les aspects clés, de l'acquisition des données de pré-entraînement et de la tokenisation à l'inférence, l'ajustement fin et l'apprentissage par renforcement. Il explique comment les LLM apprennent les schémas de texte sur Internet pendant le pré-entraînement et comment l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement améliorent la qualité des réponses et réduisent les hallucinations. Ce résumé aborde également des concepts tels que la « mémoire de travail » et la « mémoire à long terme », l'utilisation d'outils et la conscience de soi, et offre un aperçu de l'avenir des LLM, notamment les capacités multimodales et les modèles d'agents autonomes.