Comment les lacunes de connaissances et les invites du système de l'IA entravent l'adoption de nouvelles technologies

Cet article explore comment les délais de connaissances et les biais des invites du système des modèles d'IA influencent les choix technologiques des développeurs. Étant donné que les données d'entraînement des modèles d'IA sont obsolètes, les nouvelles technologies manquent souvent d'un soutien rapide, ce qui amène les développeurs à privilégier les technologies mieux prises en charge par les outils d'IA, même si elles ne sont pas optimales. De plus, certains modèles d'IA présentent des biais envers des technologies spécifiques (comme React et Tailwind), parfois en ignorant les instructions de l'utilisateur pour convertir le code vers leurs technologies préférées. Cela entraîne une sélection de technologies influencée par l'IA, ce qui entrave l'adoption et le développement de nouvelles technologies. L'auteur suggère que les entreprises d'IA augmentent la transparence, en divulguant les biais du modèle afin d'éviter d'influencer négativement les orientations du développement logiciel.