Pinterest améliore la recherche basée sur les plongements pour les recommandations du flux d'accueil

L'équipe d'ingénierie de Pinterest a considérablement amélioré son système de recherche basé sur les plongements pour des recommandations de contenu personnalisées et diversifiées sur le flux d'accueil. Ils y sont parvenus grâce à des techniques avancées de croisement de caractéristiques (frameworks MaskNet et DHEN), des plongements d'ID pré-entraînés et un corpus de service mis à jour avec une somme à décroissance temporelle. De plus, ils ont exploré des méthodes de pointe telles que la recherche multi-plongements et la recherche conditionnelle pour répondre aux intentions diverses des utilisateurs, ce qui a entraîné une augmentation de l'engagement et des enregistrements des utilisateurs.