L'essor des data lakehouses ouverts et multi-moteurs : une implémentation avec S3 et Python

L'industrie des données connaît un essor important des data lakehouses ouverts et multi-moteurs. Cette série en six parties détaille la construction d'un data lakehouse ouvert utilisant S3 et Python, et prenant en charge plusieurs moteurs. L'Open Catalog de Snowflake gère les métadonnées, tandis que PyArrow et Polars permettent le traitement et l'analyse des données. Résultat : des capacités de lecture/écriture simultanées sur Spark, Snowflake et Polars, éliminant les processus ETL coûteux et représentant une évolution significative de la stack de données.