Un remède étonnamment efficace ? Le cas pour plus de fraude académique en IA

Cet article soutient que la fraude académique subtile et généralisée dans la recherche en IA – résultats biaisés, jeux de données manipulés, etc. – a normalisé des standards bas, conduisant à des publications dépourvues de mérite scientifique. L’auteur suggère de manière provocatrice qu’un récent cas de fraude académique explicite et très médiatisé pourrait constituer un tournant. En forçant une prise de conscience du point aveugle de la communauté, le scandale pourrait ironiquement entraîner un examen plus approfondi de toutes les recherches, favorisant ainsi des standards plus élevés et des publications plus véridiques. L’auteur estime que cette approche sévère, voire autodestructrice, pourrait être la meilleure façon de soigner le cancer des standards bas dans la recherche en IA.