Agents LLM : percées dans le contrôle généralisé des ordinateurs

Ces dernières années ont été témoins de progrès significatifs dans les agents alimentés par les grands modèles linguistiques (LLM) pour le contrôle des ordinateurs. De la simple navigation Web à l’interaction complexe avec les interfaces graphiques utilisateur (GUI), une multitude de nouvelles approches et de cadres d’apprentissage par renforcement ont émergé. Les chercheurs explorent la planification basée sur des modèles, la découverte autonome de compétences et la collaboration multi-agents pour améliorer l’autonomie et l’efficacité des agents. Certains projets se concentrent sur des plateformes spécifiques (par exemple, Android, iOS), tandis que d’autres visent à créer des agents de contrôle informatique polyvalents. Ces percées ouvrent la voie à des systèmes d’IA plus puissants et plus intelligents, préfigurant un avenir où les agents joueront un rôle beaucoup plus important dans la vie quotidienne.