Le nouveau service d'extraction de documents d'Andrew Ng : défis de précision

Le nouveau service d'extraction de documents lancé par Andrew Ng est devenu viral sur X, mais les tests de Pulse ont révélé des problèmes importants avec les états financiers complexes, notamment plus de 50 % de valeurs hallucinées, des signes moins et des marqueurs de devises manquants. L'article soutient que ces erreurs peuvent être catastrophiques pour les secteurs qui dépendent de données précises, comme la finance. La solution de Pulse combine la vision par ordinateur traditionnelle avec des modèles de transformateur de tableau propriétaires, obtenant une précision plus élevée et une latence plus faible, en résolvant la nature non déterministe, la faible conscience spatiale et la lenteur du traitement des modèles de langage large (LLMs) dans l'extraction de documents.