Exécuter des LLMs localement avec Deno et Jupyter Notebooks

Cet article détaille le parcours de l'auteur dans la configuration et l'utilisation d'un grand modèle linguistique (LLM) local (DeepSeek R1) avec Deno, Jupyter Notebooks, Ollama et LangChain.js. L'auteur décrit le processus, de la configuration de l'environnement et de l'installation du modèle à l'écriture du code et à la visualisation des résultats. L'article souligne la facilité et l'efficacité de Deno et Jupyter Notebooks pour le développement de l'IA, montrant un flux de travail fluide et une interaction réussie avec le LLM local. La possibilité d'échanger facilement le modèle local contre un modèle basé sur une API est également mentionnée.