Apache Iceberg : successeur ou évolution de Hadoop ?

Apache Iceberg, pierre angulaire des data lakes modernes, connaît une adoption rapide similaire à celle de Hadoop. L’article souligne qu’Iceberg résout des problèmes centraux des data lakes, mais son adoption dépasse souvent les capacités opérationnelles des organisations, reflétant les débuts de Hadoop. Il examine les défis auxquels Iceberg est confronté concernant le problème des petits fichiers, son écosystème complexe, la surcharge de métadonnées et le choix entre l’auto-hébergement et les services gérés. Les tendances futures d’Iceberg sont également abordées : la consolidation des formats et des catalogues, l’amélioration de la maturité opérationnelle et les applications au-delà de l’analyse. Enfin, l’article conclut que le succès d’Iceberg dépend de la préparation, des compétences et des objectifs stratégiques d’une organisation.