Des détectives IA : De nouveaux outils détectent les erreurs dans les articles de recherche

Deux nouveaux outils alimentés par l'IA révolutionnent l'intégrité de la recherche. Le projet Black Spatula, une initiative open source, a analysé environ 500 articles, identifiant de nombreuses erreurs et contactant directement les auteurs. YesNoError, un projet plus ambitieux, a analysé plus de 37 000 articles, signalant des failles potentielles sur son site web. Les deux visent à empêcher les erreurs et les fraudes d'entrer dans la littérature scientifique, mais sont confrontés à des défis tels que des taux élevés de faux positifs et des dommages potentiels à la réputation. Malgré ces risques, les experts voient le potentiel de l'IA comme un outil puissant pour le triage initial et l'amélioration de l'efficacité de la recherche.