Assistants de codage IA : la règle 70/30 et le rôle durable de l’humain

Les assistants de codage IA automatisent environ 70 % du développement logiciel, gérant les tâches répétitives et les éléments standard. Cependant, les 30 % restants — exigences complexes, architecture, cas limites et garantie de la correction — exigent une expertise humaine. Cet article explore les compétences cruciales dont les ingénieurs ont besoin pour prospérer aux côtés de l’IA, notamment la conception de systèmes, la gestion des cas limites, la revue de code, le débogage, la communication et l’apprentissage continu. Les ingénieurs seniors doivent tirer parti de leur expérience pour guider l’IA et encadrer les ingénieurs juniors, tandis que les ingénieurs juniors doivent se concentrer sur les fondamentaux, la résolution de problèmes et les tests. L’IA accélère le développement, mais ne remplace pas le jugement humain ; l’article souligne l’importance durable de la pensée critique, de la conception, de l’assurance qualité et de la résolution de problèmes à l’ère de l’IA.