Qodo Gen 1.0 : Codage IA agentique avec LangGraph et MCP

Qodo Gen 1.0 introduit des workflows agentiques dans son plugin IDE de codage et de test IA, permettant à l’IA de décider dynamiquement comment naviguer dans des tâches de codage complexes. Ceci a été réalisé en restructurant l’infrastructure en utilisant LangGraph pour des workflows structurés et le protocole de contexte de modèle (MCP) d’Anthropic pour une intégration d’outils externes standardisée. L’architecture prend en charge la communication asynchrone, la récupération de contexte à la demande et une gestion améliorée des erreurs et de la fiabilité, permettant à l’IA de fonctionner de manière autonome, de récupérer des données en temps réel et d’adapter les stratégies en fonction des résultats de l’exécution des outils. LangGraph offre flexibilité et contrôle, tandis que MCP simplifie l’intégration des outils externes. Le résultat est une automatisation plus intelligente, un système extensible et une approche structurée de l’autonomie de l’IA.