Plan de cours d'apprentissage profond : des perceptrons aux transformateurs

Ce plan de cours couvre un large éventail de sujets d'apprentissage profond, des premiers perceptrons et algorithmes de rétropropagation aux réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), réseaux neuronaux récurrents (RNN) et modèles Transformer modernes. Le cours expliquera progressivement les techniques d'entraînement des réseaux neuronaux, notamment les algorithmes d'optimisation et les méthodes de régularisation. Des sujets avancés tels que la prévision des séries chronologiques, la prévision séquence à séquence et les réseaux antagonistes génératifs (GAN) seront également abordés. Le cours sera évalué au moyen d'une série de conférences, de devoirs et de quiz.