La puissance inexploitée des GPU : la voie vers un meilleur ordinateur parallèle

Bien que les GPU soient extrêmement puissants pour le rendu graphique en temps réel et l’apprentissage automatique, leur potentiel de calcul à usage général reste inexploité. Cet article examine les limites des architectures actuelles des GPU, en analysant les succès et les échecs de conceptions de calcul parallèle pionnières telles que la Connection Machine, Cell et Larrabee. L’auteur propose plusieurs pistes pour l’avenir, notamment la construction de grandes grilles de cœurs, l’exécution de commandes Vulkan côté GPU, l’amélioration des graphes de travail ou l’évolution des capacités de calcul parallèle des CPU. L’objectif final est d’obtenir un ordinateur parallèle plus puissant et plus facile à programmer pour libérer le potentiel de nouveaux algorithmes et applications.