Ruby : le langage inattendu de la révolution de l'IA ?

Les grands modèles de langage (LLM) excellent dans la génération de code, mais leurs fenêtres de contexte limitées entravent le travail avec de grandes bases de code. Cet article explore la « puissance » de la programmation assistée par LLM : combien de jetons faut-il pour exprimer un programme ? L'auteur soutient que Python surpasse Go pour les LLM en raison de sa concision, permettant plus de fonctionnalités dans les limites de jetons. De plus, Ruby, connu pour son élégance et sa brièveté, est présenté comme un langage idéal pour les LLM en raison de son utilisation efficace des jetons. Bien que des défis tels que la vérification de type persistent, la conception centrée sur l'humain de Ruby, ironiquement, en fait un potentiel leader pour les LLM.