Standardisation des préférences en IA : résolution des problèmes de droit d’auteur dans les données d’entraînement de l’IA

Pour répondre aux préoccupations relatives aux droits d’auteur découlant de l’utilisation de contenu Internet pour l’entraînement de modèles d’IA, le groupe de travail nouvellement créé sur les préférences en IA (AIPREF) de l’IETF travaille à la standardisation des éléments constitutifs permettant d’exprimer des préférences sur la manière dont le contenu est collecté et traité. Actuellement, les fournisseurs d’IA utilisent un ensemble confus de signaux non standard (tels que robots.txt) pour guider leurs décisions de crawl et d’entraînement, ce qui entraîne un manque de confiance chez les auteurs et les éditeurs quant au respect de leurs préférences. L’AIPREF définira un vocabulaire commun pour exprimer les préférences des auteurs et des éditeurs, des méthodes pour joindre ce vocabulaire au contenu Internet et un mécanisme standard pour concilier les multiples expressions de préférences. La première réunion du groupe de travail aura lieu lors de l’IETF 122 à Bangkok.