LangGraph : construire un assistant de codage IA flexible et respectueux des meilleures pratiques

Qodo a construit un assistant de codage IA en utilisant le framework LangGraph, en équilibrant la flexibilité avec le respect des meilleures pratiques de codage. Initialement, ils utilisaient des flux prédéfinis pour les tâches de codage, mais avec l'arrivée de LLM plus puissants comme Claude Sonnet 3.5, ils sont passés à l'approche basée sur les graphes de LangGraph. LangGraph permet de construire des agents allant de totalement ouverts à des flux déterministes entièrement structurés, permettant à Qodo d'ajuster la structure de ses flux en fonction des capacités du LLM. L'API propre du framework, les composants réutilisables et la gestion d'état intégrée ont simplifié le développement et prennent en charge la persistance, les points de contrôle et les points de branchement. Bien que la documentation et les tests présentent quelques défis, LangGraph a fourni une base solide pour que Qodo construise un assistant de codage IA robuste.