Le code source d'AlexNet est publié : l'aube de la révolution du deep learning

En 2012, AlexNet, développé par Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton, a démontré pour la première fois l'énorme potentiel des réseaux neuronaux profonds pour la reconnaissance d'images, marquant le début de l'ère du deep learning. Récemment, le code source d'AlexNet a été publié en open source, fruit d'une collaboration entre le Computer History Museum et Google. Le succès d'AlexNet est dû à son échelle : un grand réseau neuronal convolutif entraîné avec une immense puissance de calcul et l'ensemble de données ImageNet, surpassant les limitations précédentes du deep learning. Cette percée a impulsé des décennies d'innovation en IA, menant à des entreprises comme OpenAI et à des applications comme ChatGPT, transformant le monde.