xorq : simplification des pipelines ML multi-moteurs

xorq est un framework de calcul différé qui apporte la reproductibilité et les performances des pipelines déclaratifs à l'écosystème Python ML. Il permet d'écrire des transformations de style pandas qui ne manquent jamais de mémoire, met automatiquement en cache les résultats intermédiaires et passe en douceur entre les moteurs SQL et les UDF Python, tout en maintenant la reproductibilité. Construit sur Ibis et DataFusion, xorq possède des expressions déclaratives, une prise en charge multi-moteurs, une mise en cache intégrée, des pipelines sérialisables, des UDF portables et une architecture native Arrow. Il offre à la fois une bibliothèque interactive et une CLI pour une transition en douceur de la recherche exploratoire aux artefacts prêts pour la production.