Le Calcul Matriciel Dont Vous Avez Besoin pour l'Apprentissage Profond

Cet article vise à expliquer tout le calcul matriciel nécessaire pour comprendre l'entraînement des réseaux neuronaux profonds. En supposant seulement des connaissances de Calcul 1, il construit progressivement à partir des règles de dérivation scalaire au calcul vectoriel, au calcul matriciel, aux matrices jacobiennes et aux règles de chaîne. Grâce à des dérivations et des exemples, les auteurs démystifient ces concepts, les rendant accessibles. L'article se termine par un résumé des règles et de la terminologie clés du calcul matriciel.