La reconnaissance d'images par IA détecte des structures en forme de bulles dans l'univers

Des chercheurs de l'Université métropolitaine d'Osaka ont développé un modèle d'apprentissage profond qui identifie efficacement des structures en forme de bulles, non répertoriées auparavant, dans la Voie lactée. Utilisant des données des télescopes spatiaux Spitzer et James Webb, le modèle d'IA détecte avec précision des « bulles Spitzer », formées par la formation d'étoiles de haute masse et cruciales pour comprendre la formation d'étoiles et l'évolution des galaxies. Le modèle identifie également des structures en forme de coque provenant d'explosions de supernovae, ouvrant la voie à des recherches plus approfondies sur la formation d'étoiles et les effets des événements explosifs au sein des galaxies.