Python conquiert CUDA : le support Python natif de NVIDIA ouvre de nouvelles portes à la programmation GPU

En 2024, Python a dépassé JavaScript pour devenir le langage de programmation le plus populaire au monde. Lors de la GTC, NVIDIA a annoncé la prise en charge native de Python pour son toolkit CUDA, révolutionnant la programmation GPU. Les développeurs peuvent désormais utiliser Python directement pour le calcul algorithmique sur les GPU sans avoir besoin de connaissances en C++. NVIDIA a créé Pythonic CUDA, non pas une simple traduction de C, mais une interface naturelle pour les développeurs Python. Cela inclut des composants allant des compilateurs d'exécution à cuPyNumeric (un remplacement de NumPy), et introduit le modèle de programmation CuTile, simplifiant la complexité de la programmation GPU. Cela élargit considérablement la base de développeurs CUDA, particulièrement prometteur sur les marchés émergents comme l'Inde et le Brésil.