Suivi des données de localisation divulguées par les applications mobiles : un projet de science citoyenne basé sur Python

Faisant suite à un article précédent exposant comment les applications mobiles partagent les données de localisation via les publicités, l’auteur partage une méthode plus rapide et plus évolutive utilisant mitmproxy et Python. Cela permet aux utilisateurs d’enregistrer le trafic de l’application et de filtrer les requêtes contenant des données sensibles telles que les informations de localisation à l’aide de mots clés personnalisés. Un référentiel GitHub avec un guide détaillé et un notebook Python est fourni pour la participation. Un tableur collaboratif recueille des observations sur les comportements de partage de données de diverses applications, encourageant ainsi un effort de science citoyenne pour mettre au jour les problèmes de confidentialité des données des applications.