Contamination par l'IA : L'intégration permanente du terme absurde « microscopie électronique végétative »

Une étude révèle comment le terme absurde « microscopie électronique végétative » s'est intégré de manière permanente aux systèmes d'IA. Originaire d'erreurs survenues lors de la numérisation d'articles scientifiques des années 1950 et amplifié par des erreurs de traduction, ce terme a été appris et généré par les grands modèles de langage. Cela souligne le manque de transparence dans les données d'entraînement des modèles d'IA, la difficulté de corriger les erreurs et les défis pour l'intégrité des connaissances. Les chercheurs appellent à une plus grande transparence des données d'entraînement de l'IA, à l'amélioration des processus d'examen par les pairs et à de nouvelles façons d'évaluer les informations à l'ère de la désinformation générée par l'IA.