MCP : Qui contrôle l'avenir de l'IA ?

Cet article explore le potentiel et les limites des protocoles de contexte de modèle (MCP). Les MCP, des API standardisées connectant des sources de données externes à des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, permettent aux LLM d'accéder à des données en temps réel et d'effectuer des actions. L'auteur a construit deux serveurs MCP expérimentaux : l'un pour l'apprentissage du code, l'autre connecté à un marché de prédiction. Bien que prometteurs, les MCP souffrent actuellement d'une mauvaise expérience utilisateur et de risques de sécurité importants. Plus important encore, les clients LLM (comme ChatGPT) deviendront les nouveaux gardiens, contrôlant l'installation, l'utilisation et la visibilité des MCP. Cela remodelera l'écosystème de l'IA, reflétant la domination de Google sur les moteurs de recherche et les magasins d'applications. L'avenir verra les clients LLM décider quels MCP sont prioritaires, voire autorisés, menant à de nouveaux modèles économiques tels que les packs MCP, les moteurs de shopping d'affiliation et les applications de contenu prioritaires pour les MCP.